Avec l'audit de qualité des données (Data Quality Audit, DQA) de Planisware Enterprise :
- Évaluez automatiquement l’état des calendriers de vos projets grâce à des contrôles de qualité
- Utilisez les règles et normes établies par la DCMA (US Defense Contract Management Agency) ou configurez les vôtres.
- Assurez-vous de disposer du niveau de qualité des données requis pour tirer le meilleur parti de nos fonctionnalités d’IA
- Et bien plus encore..
Améliorez la conformité et la qualité des données
Dites adieu aux contrôles manuels et aux vérifications fastidieuses. Sur la base des méthodes et modes de travail propres à organisation, vous pouvez configurer des contrôles de qualité pour respecter des seuils et limites afin de vous assurer que vos projets restent en bonne santé. L'audit de qualité des données automatise ce processus pour vous faire gagner du temps et vous épargner du travail.
Définissez et partagez les normes relatives aux projets en toute simplicité pour permettre aux utilisateurs de suivre les données et d’agir directement au niveau de leurs projets. La conformité et la qualité des données s'en trouvent améliorées.
Des éclairages exploitables
L'audit de qualité des données ne se contente pas d'identifier les difficultés : il accompagne également les utilisateurs pour les aider à les résoudre, et ce de A à Z. Parcourez les différentes catégories présentant des problèmes à l'aide de flèches de navigation intuitives, vous permettant d'identifier et de résoudre rapidement les anomalies.
Vous donnerez aux utilisateurs les moyens de garantir la qualité des calendriers et plans relatifs à leurs projets.

Navigation au sein de l'audit de qualité des données pour identifier et résoudre les problèmes
Exploitez les bonnes pratiques en vigueur
Dans le monde de la gestion de projets, nous utilisons souvent les critères et indicateurs de la DCMA pour évaluer les calendriers de nos projets.
Configurés par défaut dans Planisware Enterprise, ces critères représentent les paramètres standard de la fonctionnalité d’audit de qualité des données.
En plus des indicateurs DCMA, un ensemble de règles considérées comme des bonnes pratiques par Planisware est configuré par défaut dans Planisware Enterprise version 7.1.2 et dans les versions ultérieures. Ces règles visent à améliorer la performance et la qualité des calendriers.
Configurez facilement vos propres règles
Bien que Planisware Enterprise propose nativement l'ensemble des règles définies par la DCMA, les critères peuvent être configuré pour s’adapter à vos besoins.
Il vous suffit de vous rendre dans la section « Modèles d’audit de qualité des données » du module d'administration pour activer ou désactiver l'une de nos règles standard, ou pour créer vos propres règles suivant la logique de votre choix. Notre forum communautaire est l’endroit idéal pour partager et trouver des idées de nouvelles règles.

Le centre d'administration des règles d’audit de qualité des données dans Planisware
Cette flexibilité vous permet de mettre en place des contrôles allant au-delà des contrôles traditionnels de la qualité des calendriers. Par exemple, si certains attributs doivent être remplis pour respecter votre méthode de gestion des ressources (par exemple des séquences algorithmiques), vous pouvez créer une section dédiée dans l’audit de qualité des données afin de vous en assurer.
Optimisez votre plateforme pour l'IA
Les algorithmes d'IA ont besoin de données précises et fiables pour générer des éclairages ayant du sens et prendre des décisions judicieuses. Des données de mauvaise qualité peuvent considérablement nuire à la performance et à l'efficacité des systèmes d'IA, provoquant des prévisions erronées, des résultats biaisés et des recommandations inadéquates. Il est donc essentiel d’investir dans la qualité des données pour maximiser les bénéfices et le potentiel de toute technologie d'IA, dont celle de Planisware.
Comment vous lancer avec l'audit de qualité des données
L'audit de qualité des données est une fonctionnalité gratuite disponible pour tous les clients de Planisware Enterprise (version 7.1.0 et supérieures). Elle ne requiert qu’une configuration minimale. Référez-vous au document « Premier aperçu : Audit de qualité des données » au sein de votre plateforme pour obtenir une assistance à la configuration.
FAQ
Peut-on n’appliquer certaines règles qu’à un groupe spécifique de projets ? | Oui, en utilisant un filtre dans les modèles d’audit de qualité des données. |
Peut-on définir un seuil déterminant ce qui est considéré comme acceptable pour chaque indicateur ? | Oui, cela peut être configuré dans les modèles d’audit de qualité des données. |