Partie 1 : 6 tendances PPM qui se sont imposées dans les années 2010
A travers cette première partie, découvrez un bref aperçu des tendances 2010’s en matière de PPM.

Dans cet article nous vous donnons les 3 premières tendances, vous pouvez retrouvez les 3 suivantes dans ce second article.

Le monde de la gestion de portefeuille de projets (PPM) a considérablement évolué au fil des ans. Plus précisément, depuis le début des années 2000, nous avons assisté à l’émergence de nouvelles technologies et de stratégies organisationnelles innovantes qui élèvent la gestion de projet à un niveau entièrement nouveau, établissant de nouvelles règles d’engagement pour aider les organisations à gérer leurs projets de manière plus harmonieuse et plus efficace.

Ces progrès ont sans aucun doute défini ce que nous considérons aujourd’hui comme la gestion de projet et les orientations futures de ce domaine. Mais quelles ont été exactement ces avancées ? Quel rôle ont-elles joué dans la façon dont nous abordons la gestion de projet aujourd’hui ?

Dans ces deux articles, nous répondrons à ces questions en examinant six tendances PPM qui sont apparues dans les années 2010 et qui, depuis lors, ont été adoptées comme étant de facto les meilleures pratiques de gestion de projet.

1. Scaled Agile

Depuis sa première publication en 2001, le Manifeste Agile est devenu une pierre angulaire de la gestion de projets transversaux et hautement collaboratifs.
Initialement axé sur le développement de logiciels, il a ensuite fait son chemin dans d’autres domaines d’activité où des techniques de gestion de projets plus adaptatives, par opposition aux méthodes traditionnelles de type en cascade, sont rapidement devenues nécessaires. 
Ce n’est toutefois qu’au début des années 2010 que les entreprises ont commencé à voir dans l’Agilité une construction potentiellement plus large, à l’échelle de l’organisation, qui pourrait être appliquée avec succès au-delà des équipes individuelles.

Ce phénomène a été alimenté par le développement du Scaled Agile Framework (SAFe), défini par Wikipedia comme un ensemble de modèles d’organisation et de flux de travail destinés à guider les entreprises dans la mise à l’échelle des pratiques Lean et Agiles, des pratiques adaptées aux organisations de toute taille et à différents niveaux d’engagement envers les méthodologies Agiles.

SAFe, ainsi que d’autres méthodologies visant à résoudre le problème de la mise à l’échelle des méthodologies Agiles au-delà d’une seule équipe, notamment les méthodes Scrum à grande échelle (LeSS),  Disciplined Agile Delivery (DAD) et Nexus, visait à fournir une vue d’ensemble de la manière dont le travail se déroule au sein des équipes et des organisations.

Chez Planisware, nous avons vu un certain nombre de nos clients, dans tous les secteurs et toutes les catégories, expérimenter SAFe pour accroître l’efficacité de leurs processus de développement de produits et de prise de décision.

Légende : Google Search Trends : Mot-clé "Scaled Agile”

2. Intelligence artificielle (IA)

Il est presque impossible de parler d’innovation aujourd’hui sans faire référence à l’intelligence artificielle (IA) et à son impact sur l’environnement commercial au sens large. Penser à l’ampleur des progrès réalisés au cours de la dernière décennie et combien les gens en parlent, même s’ils ne savent pas vraiment ce qu’est l’intelligence artificielle à la base, est vraiment ahurissant. Il s’agit sans aucun doute de la plus grande tendance technologique des dix dernières années; son application nouvelle au monde de la gestion de projet ne fait pas exception à la règle.

La combinaison des progrès du hardware (plus de mémoire, plus de puissance de traitement), de l’essor du big data et de l’évolution des algorithmes de Machine Learning basés sur les réseaux de neurones (“Deep Learning”) a permis à la technologie d’exploiter la puissance des données pour fournir des informations utiles et des processus automatisés qui, jusqu’à très récemment, n’étaient que pure fantaisie ou conjecture.

C’est très prometteur pour le monde des PPM. Comme nous le savons tous, de nos jours, de nombreux projets se trouvent généralement au sommet de grands jeux de données d’informations structurées. Jusqu’à récemment, pour donner un sens à tout cela, les data scientists devaient manuellement « relier les points » entre toutes sortes de variables et de dépendances complexes. Non seulement c’est fastidieux, mais cela prend aussi beaucoup de temps.

Ce n’est qu’une des nombreuses raisons pour lesquelles nous avons développé notre solution d’Analyse Prédictive Planisware basée sur l’IA, afin d’aider nos clients à repérer rapidement et facilement les aberrations et les problèmes de qualité des données au sein des jeux de données ou, comme le dit Jean-Philippe Castells, directeur IT chez UCB, l’une des plus grandes entreprises pharmaceutiques au monde, « c’est comme si les défauts vous sautaient tout simplement au visage ».

De même, nous avons intégré l’IA dans l’Estimation Prédictive de Planisware afin d’aider nos clients à découvrir les éléments qui influencent une situation donnée (« drivers ») derrière l’estimation des tendances et des points de données afin de mieux comprendre ce qui motive réellement les activités du projet. Il est ainsi plus facile de prévoir les coûts, les délais et les niveaux de ressources des projets et d’aider les responsables à élaborer des analyses de rentabilité plus solides autour de ces projets.
 

En général, les meilleures idées ne viennent pas de nous mais de notre base d’utilisateurs. Nous n’en sommes encore qu’au début et nous continuons à explorer les avantages de l’utilisation du Machine Learning avec nos clients. Nous fournissons une technologie cool, mais ce sont nos clients qui nous montrent ce qu’il est vraiment possible de faire avec. Pierre Demonsant, CEO de Planisware.


3. Optimisation avancée du portefeuille

Commençons par un petit cours d’histoire :

  • 1990’s : Les entreprises découvrent l’importance des projets.
  • 2000’s : Les entreprises prennent alors conscience de l’importance des portefeuilles de projets.
  • 2010’s : Les entreprises mettent au point des techniques avancées d’optimisation de portefeuille pour extraire le plus de valeur possible des portefeuilles de projets.

Voici pourquoi c’est important.
Très peu d’organisations ont le temps ou les ressources nécessaires pour s’attaquer à chaque projet potentiel qui se présente, ce qui les oblige à élaborer des critères pour déterminer quels projets méritent d’obtenir le « feu vert ». Idéalement, ce sont les projets qui offrent aux organisations la plus grande valeur à long terme.

L’une de ces techniques d’optimisation de portefeuille est l’Efficient Frontier, qui permet aux organisations d’identifier, parmi un ensemble de projets potentiels, quel serait le portefeuille ou l’ensemble de projets idéal pour générer un maximum de valeur pour l’organisation.

Une autre technique utile est l’analyse de la ligne de flottaison, qui consiste à prendre tous les projets potentiels et à les noter en fonction de ce qui est le plus important pour votre organisation, que ce critère soit basé sur des priorités stratégiques, des budgets ou d’autres facteurs, cela dépend entièrement de vous.

Ensuite, vous classez les projets de haut en bas, en ajoutant des projets à votre portefeuille, en partant du haut vers le bas, jusqu’à ce que vous atteigniez votre limite (de budget ou de ressources), c’est-à-dire votre « ligne de flottaison ».  Tous les projets qui n’ont pas été sélectionnés au départ se situent en dessous de cette ligne, mais cela ne signifie pas que ces projets sont abandonnés. Bien au contraire, vous pouvez faire des compromis entre les projets situés au-dessus et en dessous de la ligne de flottaison.

Par exemple, vous pouvez choisir de remplacer un grand projet au-dessus de la ligne par plusieurs petits projets en dessous de la ligne, uniquement si leur score combiné est supérieur à celui du grand projet seul.